package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService relationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired(required = false)
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths=new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);//reverse反转
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     *  @CacheEvict缓存失效模式(删除缓存单个)
     *  里面要写单引号，不然会认为是spel表达式读取不到值
     *
     * 1.如果要进行多种缓存操作，则可以使用@Caching
     * 2.也可以删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     *    但是这种删除需要把存储同一类型的数据缓存设置在同一个分区中  分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    //category:key
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//失效模式
//    @CachePut//双写模式 将本次修改的结果重新放入缓存
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        baseMapper.updateById(category);
        relationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths){
        //收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = baseMapper.selectById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid()!=0){
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //查出所有的分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //组装成父子的树形结构
           //找出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> collect = entities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .map(menu -> {//map方法指对一个流中的每一个值进行映射
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1,menu2)->{
                    return menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort() - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());

        return collect;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId())
                .map(menu->{
                    //找子菜单
                    menu.setChildren(getChildrens(menu,all));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1,menu2)->{
                    return menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort() - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

    /**
     * 1.每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2. @Cacheable("category")
     *    代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，如果没有会调用改方法并将方法的结果进行缓存
     * 3.默认行为：
     *     如果缓存中有，方法不会调用
     *     key默认自动生成 缓存的名字默认为指定的value = "category"作为前缀
     *     缓存value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *     默认过去时间 -1
     * 4.自定义：
     *        指定生成的缓存使用的key的名字 --> key属性指定  接受spel表达式 #root.method.name指定方法名为key
     *        指定缓存的数据的存活时间--> 配置文件中设置时间spring.cache.redis.time-to-live=
     *        指定数据保存为json格式--> 指定redisCacheConfiguration的配置  读取自己写的MyCacheConfig配置
     *
     * 5.读模式：
     *        缓存穿透：查询一个null数据  缓存空数据  配置文件中spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *        缓存击穿：springcache默认无加锁的 sync = true本地锁(只有@Cacheable才有该属性)，解决击穿问题，只是没分布式锁那么细
     *        缓存雪崩：加随机时间
     * 6.写模式（缓存与数据一致）
     *        加读写锁
     *        引入canal
     *        读多写多，直接查询数据库
     * 总结：
     *      常规数据（读多写少，及时性，一致性要求不高的数据） 完全可以使用springCache
     *      特殊模式:特殊设计  比如秒杀需要使用分布式锁
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 优化
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //查询所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类，查到这个一级分类得二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (!categoryEntities.isEmpty()) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();
                    catelog2Vo.setCatalog1Id(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setId(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setName(item.getName());
                    //查找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> leve3Catelog = getParent_cid(selectList, item.getCatId());
                    if (!leve3Catelog.isEmpty()) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = leve3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();
                            catelog3Vo.setId(l3.getCatId().toString());
                            catelog3Vo.setName(l3.getName());
                            catelog3Vo.setCatalog2Id(item.getCatId().toString());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    //TODO 压力测试时产生堆外内存溢出 OutOfDirectMemoryError
    //1.springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 netty如果没有使用指定的堆外内存，默认使用自己指定的虚拟机参数 -Xmx300m
    //  可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用 -Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //升级lettuce客户端  切换使用jedis
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2(){
        /**
         * 解决缓存穿透问题：没查询到的结果也进行缓存
         * 解决缓存击穿问题：使用分布式锁
         * 解决缓存雪崩问题：随机过期时间
         */

        //加入缓存逻辑
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isNotBlank(catalogJSON)){
            //缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonkLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性问题
     * 1.双写模式---->修改数据的同时同步到缓存中(并发时会有产生脏数据的风险)
     * 2.失效模式---->直接删除缓存，等下一次访问时查询一次(并发时会有产生脏数据的风险)
     * 解决：根据业务不同  允许临时脏数据可以给缓存加过期时间 不允许脏数据可以加锁(读写锁)
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonkLock() {
        //加锁成功 锁的名字 粒度越细越好，比如每个商品加上商品的编号作为锁的名字，这样每个商品的锁都会不一样
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            lock.lock();
            dataFromDB = getDataFromDB();
            return dataFromDB;
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    /**
     * redis做分布式锁
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRediskLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //占锁必须和设置过期时间是原子性操作
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            //加锁成功
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();
            }finally {
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
                //保证删除的原子性，使用lua脚本进行删除 在查询到key的同时删除该key，防止高并发的意外(equals比较完后，key过期,则删除的是其他的锁)发生误删锁
                String script="if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long eval = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), Collections.singletonList(uuid));
            }
            return dataFromDB;
        }else {
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRediskLock();//自旋的方式
        }


    }

    //从数据库中查询并封装数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalkLock() {

        synchronized (this){
            //得到锁之后再次查询缓存
            return getDataFromDB();
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotBlank(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }

        /**
         * 优化
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //查询所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个一级分类，查到这个一级分类得二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (!categoryEntities.isEmpty()) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(item -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();
                    catelog2Vo.setCatalog1Id(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setId(item.getCatId().toString());
                    catelog2Vo.setName(item.getName());
                    //查找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> leve3Catelog = getParent_cid(selectList, item.getCatId());
                    if (!leve3Catelog.isEmpty()) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = leve3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();
                            catelog3Vo.setId(l3.getCatId().toString());
                            catelog3Vo.setName(l3.getName());
                            catelog3Vo.setCatalog2Id(item.getCatId().toString());

                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //查到的数据存入缓存
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(parent_cid),1,TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }



    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parent_cid) {
        return selectList.stream().filter(item->item.getParentCid()==parent_cid).collect(Collectors.toList());
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }
}